智慧化改造中,城市排水管网如何加装传感器和数据传输设备,提升管网运行状态的可视化管理水平?-吉佳水务
来源: | 作者:吉佳 | 发布时间: 2025-10-21 | 5 次浏览 | 分享到:
传统城市排水管网管理依赖人工巡检,存在效率低、故障发现不及时等问题,智慧化改造中加装传感器和数据传输设备是实现可视化管理的关键。传感器选型需适配管网复杂环境,流量传感器中电磁流量计适合大管径主干管,超声波流量计适用于支管或老旧管网;液位传感器中投入式适合检查井内,激光式适合检查井顶部;水质传感器可监测多项指标,压力传感器助力故障定位。传感器加装需选管网关键节点、易故障区域、特殊功能管道等位置;数据传输设备根据环境选有线(以太网、RS485 总线)或无线(LoRa、NB-IoT、4G/5G)传输方式,并做好安装防护。通过这些设备采集的数据,经智慧排水管理平台借助相关技术构建可视化管理体系,实现实时监测、故障预警与智能运维。某沿海城市改造后成效显著,未来还将优化传感器技术、加强 AI 应用、推动多系统协同,提升管网智慧化水平。

城市排水管网是保障城市正常运转的 “地下生命线”,然而传统排水管网管理模式依赖人工巡检,存在效率低、故障发现不及时、运行状态不透明等问题。随着智慧化技术的快速发展,通过为排水管网加装传感器和数据传输设备,实现管网运行状态的可视化管理,成为破解城市排水管理难题的关键路径。


一、科学选型:适配排水管网环境的传感器类型

在城市排水管网智慧化改造中,传感器的选型直接决定了数据采集的准确性和稳定性,需充分考虑排水管网潮湿、腐蚀性强、空间狭窄等复杂环境特点。目前,适配排水管网的传感器主要分为以下几类:


流量传感器:作为监测管网输水能力的核心设备,流量传感器需精准采集管道内水流的瞬时流量、累计流量等数据,为判断管网是否存在拥堵、泄漏等问题提供依据。常用的电磁流量计采用电磁感应原理,不受水中杂质、腐蚀性物质影响,测量精度可达 ±0.5%,适合安装在管径较大(DN300 以上)的主干管上;而超声波流量计则无需与水流直接接触,通过外夹式安装方式固定在管道外壁,避免了管道开挖和水体污染风险,更适用于管径较小的支管或老旧管网改造。


液位传感器:实时监测管网内水位变化,是预防内涝和管道溢流的关键。投入式液位传感器通过探头感知水位压力变化,可直接放入管道或检查井内,测量范围覆盖 0-10 米,分辨率达 1mm,能及时捕捉暴雨天气下水位骤升的情况;此外,激光液位传感器采用非接触式测量方式,不受水体浑浊度、泡沫影响,适合安装在检查井顶部,对水位进行高频次(每秒 1 次)监测,有效避免传感器被杂物缠绕或损坏。


水质传感器:针对排水管网中可能出现的水体污染问题,水质传感器可实时监测 pH 值、溶解氧、化学需氧量(COD)等指标,及时发现工业废水偷排、生活污水超标排放等情况。为适应管网内复杂水质环境,目前主流的水质传感器采用抗污染涂层和自动清洗功能,减少污染物附着对测量精度的影响,同时支持低功耗运行,满足长期监测需求。


压力传感器:主要用于监测管网内水压变化,判断管道是否存在泄漏或堵塞。在供排水一体化管网中,压力传感器可安装在关键节点,当管道发生泄漏时,泄漏点附近水压会出现明显下降,传感器能快速捕捉这一变化并发送预警信号。此外,压力传感器还可与流量传感器联动,通过水压和流量数据的综合分析,更精准地定位管网故障位置。


二、精准加装:传感器与数据传输设备的部署策略

传感器和数据传输设备的加装需结合管网实际情况,制定科学的部署策略,确保数据采集全面、传输稳定,同时降低改造难度和成本。


(一)传感器加装位置选择

管网关键节点:在排水管网的主干管交汇口、提升泵站进出口、污水处理厂进水口等关键节点,需重点部署流量、液位、水质传感器,实时掌握管网整体运行状态。例如,在主干管交汇口安装流量传感器,可监测不同支管的来水流量,判断各区域排水负荷分布;在提升泵站进出口安装液位传感器,能及时掌握泵站进水水位和出水压力,保障泵站稳定运行。


易故障区域:对于老旧管网、地质条件复杂区域(如软土地基、地震多发区)以及易发生内涝的低洼地段,需加密传感器部署。在老旧管网区域,每 500 米间隔安装压力和流量传感器,实时监测管道是否存在泄漏或堵塞;在低洼地段的检查井内安装液位传感器,当水位超过预警阈值时,及时触发内涝预警,为防汛指挥提供决策支持。


特殊功能管道:对于工业废水排放专用管道,需针对性加装水质传感器,重点监测 pH 值、重金属含量等指标,防止工业废水超标排放污染水体;在雨水管网与污水管网混接区域,安装流量和水质传感器,实时监测混接情况,为管网改造和雨污分流治理提供数据支撑。


(二)数据传输设备部署

数据传输设备是连接传感器与可视化管理平台的关键,需根据管网所处环境(如地下检查井、地面泵站、偏远区域)选择合适的传输方式,确保数据实时、稳定传输。


传输方式选择:

有线传输:在具备有线网络条件的区域(如泵站、污水处理厂周边),可采用以太网或 RS485 总线方式进行数据传输。以太网传输速率快、稳定性高,适合大数据量(如高清视频、高频次传感器数据)的实时传输;RS485 总线则具有传输距离远(可达 1200 米)、抗干扰能力强的特点,适合多个传感器集中部署的区域,通过总线将多个传感器数据汇总后统一传输至管理平台。


无线传输:在地下检查井、偏远郊区等无法铺设有线网络的区域,采用无线传输方式更为便捷。目前主流的无线传输技术包括 LoRa、NB-IoT、4G/5G 等。LoRa 技术具有低功耗、远距离(可达 10 公里)、抗干扰能力强的特点,适合传感器分布分散、数据传输频率较低(如每 10 分钟一次)的场景;NB-IoT 技术依托运营商网络,覆盖范围广、部署成本低,适合城市范围内大规模传感器的接入;4G/5G 技术则适用于需要高速传输数据的场景(如实时视频监控、高频次传感器数据传输),但功耗相对较高,需搭配太阳能供电设备使用。


设备安装与防护:数据传输设备需安装在防水、防腐、防冲击的保护壳内,避免受到管网内潮湿环境和外力破坏的影响。在地下检查井内,传输设备可固定在检查井侧壁上方,远离积水区域;在地面安装时,需选择地势较高、无遮挡的位置,确保无线信号稳定传输。同时,为应对断电情况,数据传输设备需配备备用电源(如锂电池、太阳能电池板),保障设备在停电状态下仍能正常工作 48 小时以上。


三、可视化管理:数据驱动的管网运行监测体系

通过传感器采集的流量、液位、水质、压力等数据,经数据传输设备上传至智慧排水管理平台后,需借助大数据分析、物联网、地理信息系统(GIS)等技术,构建管网运行状态可视化管理体系,实现管网运行的实时监测、故障预警和智能决策。


(一)实时监测可视化

智慧排水管理平台以 GIS 地图为基础,将排水管网的走向、管径、检查井位置等地理信息与传感器实时数据相结合,形成可视化的管网运行地图。管理人员可通过平台直观查看各传感器的位置、实时监测数据(如流量、液位、水质指标)以及设备运行状态(如传感器是否在线、电池电量是否充足)。当管网运行参数出现异常时(如流量骤降、液位超标),平台会自动在地图上标注异常区域,并发出声光报警,提醒管理人员及时关注。


(二)故障预警与定位

基于传感器采集的历史数据和实时数据,平台通过建立数学模型(如水力模型、水质模型),对管网运行状态进行预测和分析。当预测到管网可能出现故障时(如管道堵塞、泄漏),平台会提前发出预警信号,并结合多传感器数据(如压力传感器和流量传感器的异常数据),精准定位故障位置。例如,当某段管道发生泄漏时,泄漏点上游流量传感器会监测到流量增加,下游流量传感器会监测到流量减少,同时泄漏点附近压力传感器会监测到水压下降,平台通过对这些数据的综合分析,可将故障位置定位在 10 米范围内,为维修人员快速开展抢修工作提供指导。


(三)运维管理智能化

可视化管理平台还可实现排水管网运维管理的智能化。平台根据传感器数据自动生成管网运行报告,分析管网运行负荷、故障发生频率等情况,为管网改造和维护计划制定提供数据支撑;同时,平台还可与维修人员的移动端 APP 联动,当管网出现故障时,平台自动将故障位置、故障类型、维修建议等信息发送至附近维修人员的 APP 上,维修人员可通过 APP 导航前往故障现场,并实时反馈维修进度,实现运维管理的闭环。


四、案例实践:某城市排水管网智慧化改造成效

某沿海城市由于排水管网老化、暴雨天气频发,内涝问题严重,同时存在工业废水偷排现象,影响城市水环境质量。为解决这些问题,该城市开展了排水管网智慧化改造工程,累计加装流量传感器 800 个、液位传感器 1200 个、水质传感器 300 个、压力传感器 500 个,部署 LoRa/NB-IoT 无线数据传输设备 2800 套,构建了智慧排水管理平台。


改造完成后,该城市排水管网管理水平得到显著提升:一是内涝预警响应时间从原来的 2 小时缩短至 15 分钟,在 2024 年台风期间,通过液位传感器实时监测和平台预警,成功提前转移低洼区域居民 500 余人,减少经济损失超千万元;二是工业废水偷排发现率从原来的 30% 提升至 95%,通过水质传感器实时监测,累计查处偷排企业 23 家,城市河道水质达标率提升 20%;三是管网维修效率提升 50%,通过传感器数据精准定位故障位置,维修人员平均抢修时间从原来的 8 小时缩短至 3 小时,大幅降低了管网故障对居民生活的影响。


五、未来展望:持续优化排水管网智慧化体系

随着技术的不断发展,城市排水管网智慧化改造还将向更高效、更智能的方向迈进。未来,可进一步优化传感器技术,研发更小型化、低功耗、低成本的传感器,实现管网全域覆盖监测;同时,加强人工智能技术在管网管理中的应用,通过机器学习算法不断优化故障预警模型,提高故障预测的准确性;此外,还可推动排水管网与城市防洪、污水处理、海绵城市建设等系统的协同联动,构建一体化的城市水管理智慧体系,为城市可持续发展提供更有力的保障。


总之,通过科学选型和精准加装传感器与数据传输设备,构建排水管网运行状态可视化管理体系,是城市排水管网智慧化改造的核心路径。这不仅能有效提升管网管理效率,及时解决内涝、泄漏、污染等问题,还能为城市水安全和水环境治理提供数据支撑,助力建设更加智慧、宜居的现代化城市。