城市排水管网是应对水循环变化的核心基础设施，而雨季与旱季的流量差异堪称管网运行的 “极端考验”。雨季时，短时间内的强降雨可能使管网流量激增数十倍，瞬间突破设计承载极限；旱季则因水量锐减，管网流速降低，易引发淤泥沉积和管道腐蚀。为应对这种周期性波动，排水管网监测系统必须建立动态调整机制，通过差异化的监测频率与参数设置，实现对管网运行状态的精准把控。

雨季监测：以 “高密度感知” 应对流量冲击

监测频率的加密策略

雨季的监测频率调整需遵循 “空间分层、时间分级” 原则。在空间维度上，将管网划分为核心防控区（如城市主干道、低洼易涝点）和一般监测区。核心防控区的传感器采样间隔应缩短至 1-5 分钟，例如在立交桥下的雨水管网节点，每 2 分钟采集一次液位数据，确保能捕捉到暴雨期间的水位骤升过程。一般监测区则可保持 10-15 分钟的采样间隔，平衡数据精度与系统负荷。

时间维度上，需根据气象预警等级动态调整。当发布暴雨蓝色预警时，全市监测频率自动提升 30%；橙色预警状态下，核心区启动秒级数据采集（如多普勒流量计每 30 秒记录一次瞬时流量），并同步开启管网视频监控设备，实时观察水流夹带杂物的情况。这种 “预警 - 响应” 联动机制，能在降雨来临前提前激活高密度监测模式。

关键参数的重点监控

雨季监测参数设置需聚焦流量突变与液位极值两大核心指标。流量监测方面，应启用 “峰值捕获模式”，将流量计的测量量程临时扩展至设计值的 1.5 倍，避免因暴雨超量程导致的数据丢失。同时增设 “流量波动率” 参数，当 5 分钟内流量变化率超过 20% 时，自动触发管网过载预警，提示可能存在局部淤堵导致的泄洪能力下降。

液位监测需重点关注 “液位 - 时间曲线斜率”。在检查井等节点，超声波液位计应增设 “超高液位阈值”，当水位距离井口小于 750px 时，立即发送紧急告警。对于合流制管网，还需监测 “雨污混流比” 参数，通过水质传感器分析瞬时污染物浓度变化，判断是否存在污水管网倒灌现象。此外，管网压力监测在雨季尤为重要，真空度传感器可捕捉管道内因水流湍急产生的负压现象，预防管道破裂风险。

旱季监测：以 “精准追踪” 捕捉潜在风险

低频高效的监测节奏

旱季监测频率调整的核心是 “降低冗余采样，提升数据深度”。在连续无雨时段，可将传感器采样间隔延长至 30-60 分钟，例如居民区支管的流量计每 45 分钟记录一次平均流量，既减少无效数据传输，又能反映基础水流趋势。但对于老旧管网集中区域，需保持 20 分钟的采样间隔，因为低流量状态下的流速缓慢更易引发淤堵，需要更密集的数据支撑分析。

值得注意的是，旱季需强化夜间监测的稳定性。由于工业排水减少，夜间管网流量处于基线水平，此时的微小波动（如凌晨 3 点某段管网流量突然下降 15%）更能反映潜在堵塞。因此，系统应设置 “夜间数据质量保障机制”，自动校准传感器漂移，确保低流量状态下的测量精度。

针对性参数的深度分析

旱季参数设置要突出淤堵预警与水质变化监测。流速监测方面，需启用 “低流速放大模式”，当管内流速低于 0.6m/s 时（规范最小流速），传感器自动提升测量灵敏度，捕捉 0.1m/s 级别的流速变化，因为持续低速流动是淤泥沉积的典型特征。同时计算 “流速均匀度” 指标，对比同一管段上下游的流速差异，当差值超过 30% 时，提示可能存在局部淤积。

水质参数在旱季监测中权重上升，应重点监测 “悬浮物浓度” 和 “管道腐蚀速率”。通过在管网节点安装光学浊度传感器，每小时测量一次水体浑浊度，当浓度持续高于 50mg/L 时，结合流速数据判断是否形成淤泥层。对于金属管道，增设电化学传感器监测管道内壁的腐蚀电流，旱季干燥环境下的微生物腐蚀更易加速，需通过 pH 值与氧化还原电位的联动分析，提前预警管道穿孔风险。

跨季节自适应调节机制

智能切换的技术支撑

实现雨季与旱季监测模式的无缝切换，需依托物联网平台的动态配置能力。系统可内置 “季节特征识别模型”，通过分析近 30 天的平均降雨量、管网流量均值等参数，自动判定当前处于雨季模式（月降雨量＞100mm）或旱季模式（月降雨量＜50mm），并同步推送参数调整方案至管理终端。例如，当连续 5 天日降雨量超过 20mm 时，系统自动激活雨季监测模板，无需人工干预。

对于气候过渡时期（如春秋季），可启用 “模糊监测模式”，即核心区保持雨季的高频监测，一般区域采用旱季参数，同时设置 7 天的参数缓冲期，避免频繁切换导致的系统震荡。这种 “分区过渡” 策略，能适应季节交替时的天气不确定性。

数据模型的季节性校准

无论是雨季还是旱季，监测数据的有效性都依赖于模型的动态校准。雨季需每周更新 “暴雨径流模型” 参数，根据实际降雨强度与管网响应关系，修正液位预警阈值；旱季则每月对 “淤堵发展模型” 进行迭代，结合清疏作业记录，优化淤泥厚度与流速衰减的关联公式。

某南方城市的实践表明，通过建立 “季节 - 参数” 映射关系库，其管网监测系统的预警准确率提升了 40%，旱季淤堵发现时间提前了 3 天，雨季内涝响应速度缩短至 15 分钟。这种动态调整机制，让排水管网监测真正实现了 “量体裁衣” 式的精准管理。

城市水循环的季节性节律，要求排水管网监测系统打破 “一刀切” 的固定模式。通过在雨季构建高密度感知网络捕捉流量冲击，在旱季聚焦精准参数追踪潜在风险，辅以智能切换的自适应机制，方能实现管网全周期的安全运行。这种 “因时制宜” 的监测策略，既是智慧水务技术的应用典范，更是城市基础设施韧性建设的关键支撑。